Facebook Pixel

Ulubione oferty

Aplikuj

Model Governance Analyst

nr ref: 277/4/2025/MW/90713
Konsultant prowadzący: Monika Wańczyk
Kraków (małopolskie)
23 kwietnia 2025

W Antal zajmujemy się rekrutacją od ponad 20 lat. Dzięki działaniu w 10 wyspecjalizowanych dywizjach, świetnie orientujemy się w aktualnych trendach branżowych. Precyzyjnie określamy specyfikę stanowiska, klasyfikując kluczowe umiejętności i niezbędne kwalifikacje. Naszą misją jest nie tylko znalezienie kandydata, którego kompetencje wpisują się w wymagania danego ogłoszenia, ale przede wszystkim stanowiska, spełniającego oczekiwania kandydata. Numer rejestru agencji zatrudnienia: 496.

Model Governance Analyst

Dołącz do międzynarodowego zespołu specjalistów z obszaru cybersecurity, data science i inżynierii oprogramowania! Poszukujemy osoby na stanowisko Model Governance Analyst, która wesprze nadzór i zgodność modeli AI/ML w naszej jednostce odpowiedzialnej za zaawansowane projekty z zakresu cyberbezpieczeństwa.

🔹 Forma współpracy: B2B
🔹 Zaangażowanie: Pełen etat
🔹 Tryb pracy: Hybrydowy (2 dni w tygodniu z biura w Krakowie)

Główne obowiązki i zakres odpowiedzialności

Zarządzanie modelami:

  • Obsługa zgłoszeń związanych z zarządzaniem modelami – od oceny po zamknięcie.

  • Przegląd przypadków użycia modeli i zgodności z wymaganiami governance.

  • Wsparcie cyklu życia modeli: zarządzanie inwentaryzacją, śledzenie walidacji, kontrola zmian.

  • Udział w usprawnianiu polityk i procedur zarządzania modelami.

  • Zapewnienie jakości i integralności danych w ramach governance modeli.

  • Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji na potrzeby monitorowania wewnętrznego i regulacyjnego.

  • Utrzymywanie centralnej, aktualnej inwentaryzacji modeli, narzędzi i aplikacji końcowych w cyberbezpieczeństwie.

  • Zapewnienie dokładnej i kompletnej dokumentacji dla każdego modelu (dokumentacja rozwoju, raporty walidacyjne, logi zmian).

  • Identyfikacja i rozwój usprawnień procesów (automatyzacja, gdzie to możliwe).

  • Regularne raportowanie działań zarządzania ryzykiem modeli na poziomie zarządczym.

Zarządzanie projektami Agile:

  • Przygotowanie przejrzystych komunikatów dla interesariuszy zgodnie ze standardami zespołu.

  • Dokumentacja wymagań, analiza ustaleń, rekomendacje.

  • Zarządzanie harmonogramem zadań, śledzenie postępu i zapewnienie terminowej realizacji kamieni milowych.

  • Wsparcie administracyjne dla przewodniczącego zespołu ds. nadzoru nad modelami i zarządzanie backlogiem zadań.

Współpraca ze stronami zainteresowanymi:

  • Priorytetyzacja i szybkie odpowiedzi na zgłoszenia (w tym samym dniu roboczym).

  • Współpraca z osobami z różnych obszarów (cyberbezpieczeństwo, AI, ryzyko, compliance), aktualizowanie statusu prac oraz szybkie rozwiązywanie problemów.

  • Budowanie i utrzymywanie pozytywnych relacji z partnerami wewnętrznymi.

Ciągłe uczenie się i doskonalenie:

  • Wkład w ciągłe doskonalenie procesów i metodologii.

  • Automatyzacja i usprawnienia procesów.

  • Analiza dużych zbiorów danych, poszukiwanie trendów i insightów na potrzeby decyzji biznesowych.

Wymagania dotyczące umiejętności i doświadczenia

  • 3–5 lat doświadczenia w usługach finansowych, zarządzaniu ryzykiem AI/ML, governance modeli, zgodności regulacyjnej lub technologii.

  • Tytuł licencjata w dziedzinie STEM (nauki ścisłe, technologia, inżynieria, matematyka) lub równoważne doświadczenie + znajomość danych, technologii i/lub programowania.

  • Brak wykształcenia wyższego możliwy do zaakceptowania w przypadku udokumentowanego doświadczenia i/lub certyfikatów branżowych w obszarze danych lub cyberbezpieczeństwa.

  • Znajomość języków skryptowych (Python, Java, C# lub podobnych) – mile widziana.

  • Zrozumienie pojęć i technologii z zakresu AI/Cyber.

  • Znajomość narzędzi do zarządzania projektami Agile (np. JIRA).

  • Pozytywne nastawienie, silna etyka pracy i chęć nauki.

  • Dobre zdolności organizacyjne.

  • Umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.

  • Współpraca zespołowa w ramach dużych programów projektowych.

Mile widziane:

  • Znajomość języków skryptowych (Python, Java, C#).

  • Doświadczenie w automatyzacji procesów governance.

 

Jeśli chcesz rozwijać się w dynamicznym i innowacyjnym środowisku, aplikuj teraz! 🚀