MLOps Engineer
nr ref: 152/10/2024/KB/88574
W Antal zajmujemy się rekrutacją od ponad 20 lat. Dzięki działaniu w 10 wyspecjalizowanych dywizjach, świetnie orientujemy się w aktualnych trendach branżowych. Precyzyjnie określamy specyfikę stanowiska, klasyfikując kluczowe umiejętności i niezbędne kwalifikacje. Naszą misją jest nie tylko znalezienie kandydata, którego kompetencje wpisują się w wymagania danego ogłoszenia, ale przede wszystkim stanowiska, spełniającego oczekiwania kandydata. Numer rejestru agencji zatrudnienia: 496.
MLOps Engineer
Zakres obowiązków:
Wsparcie w rozwoju modeli ML:
- Ścisła współpraca z Data Scientistami nad przygotowaniem i przetwarzaniem danych do treningu i ewaluacji modeli.
- Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w Google Cloud Platform (GCP).
- Opracowywanie technik wizualizacji i wyjaśniania działania modeli zgodnie z regulacjami (PRA S51/23).
- Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustalenia efektywnych strategii wdrażania i skalowania.
Rozwój pipeline'ów:
- Tworzenie i utrzymanie niezawodnych pipeline’ów do treningu, strojenia i wdrażania modeli z użyciem GCP (Cloud Composer, BigQuery).
- Automatyzacja monitoringu i alertów w celu śledzenia wydajności modeli oraz identyfikacji problemów.
- Wdrażanie mechanizmów kontroli jakości danych, walidacji oraz zabezpieczeń chroniących wrażliwe dane i modele.
MLOps i zarządzanie modelami:
- Utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps (kontrola wersji, CI/CD, Vertex AI Model Registry).
- Usprawnianie procesu rozwoju i zarządzania modelami ML, w tym monitorowanie i wyjaśnianie ich działania.
- Identyfikacja i eliminowanie wąskich gardeł w wydajności modeli i pipeline'ów.
Wymagane kwalifikacje i umiejętności:
- Zaawansowana znajomość języka Python.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI).
- Umiejętność budowy i optymalizacji pipeline’ów danych.
- Znajomość zasad i narzędzi MLOps.
- Umiejętność analitycznego rozwiązywania problemów.
- Znajomość języka Java będzie dodatkowym atutem.
Co oferujemy:
- Możliwość pracy w zespole ekspertów budujących nową architekturę i procesy MLOps od podstaw.
- Udział w projektach o dużym znaczeniu biznesowym, które łączą zaawansowaną technologię z praktycznymi rozwiązaniami.
- Rozwój umiejętności w zakresie najnowszych technologii i narzędzi związanych z Machine Learning i GCP.
- Kontrakt B2B
- Pracę hybrydową z Krakową
- Benefity : Multisport i Luxmed
Jeśli poszukujesz wyzwań, a Twoim celem jest rozwój w obszarze MLOps, zapraszamy do aplikowania!
