Senior Data Analyst
nr ref: 118/3/2025/KG/90117
W Antal zajmujemy się rekrutacją od ponad 20 lat. Dzięki działaniu w 10 wyspecjalizowanych dywizjach, świetnie orientujemy się w aktualnych trendach branżowych. Precyzyjnie określamy specyfikę stanowiska, klasyfikując kluczowe umiejętności i niezbędne kwalifikacje. Naszą misją jest nie tylko znalezienie kandydata, którego kompetencje wpisują się w wymagania danego ogłoszenia, ale przede wszystkim stanowiska, spełniającego oczekiwania kandydata. Numer rejestru agencji zatrudnienia: 496.
Senior Data Analyst - branża bankowa
Zakres obowiązków:
-
Nadzór i zarządzanie: Monitorowanie wdrażania lokalnych procesów zarządzania danymi zgodnie z modelem grupy Klienta.
-
Architektura danych: Eksploracja i dokumentowanie źródeł danych (ich pochodzenie i przepływ).
-
Jakość danych: Zarządzanie portfelem problemów związanych z jakością danych w określonym obszarze (analiza przyczyn źródłowych, identyfikacja rozwiązań, monitorowanie postępów).
-
Współpraca: Wspieranie Group CDO poprzez współpracę z lokalnymi zespołami Risk & Finance, aby lepiej rozumieć potrzeby i priorytety oraz zapewniać zgodność ze strategią i standardami grupy, a także regulacjami prawnymi.
-
Zarządzanie portfelem: Śledzenie postępu rozwiązywania problemów z jakością danych, raportowanie statusu oraz przedstawianie regularnych aktualizacji na forach ds. danych.
Wymagania:
-
3-5 lat doświadczenia w obszarze regulacyjnym, w dużych organizacjach o złożonej strukturze i wielostronnych wymaganiach,
-
Praca w działach ryzyka i finansów w instytucjach finansowych obsługujących szeroką gamę klientów i produktów,
-
Znajomość strategii zarządzania danymi (mile widziana znajomość narzędzi do zarządzania danymi),
-
Dobra znajomość systemów IT i przepływów danych,
-
Znajomość wymogów regulacyjnych (np. BCBS239, IFRS9) będzie dodatkowym atutem.
Umiejętności:
-
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, znajomość języka francuskiego będzie atutem,
-
Doskonała znajomość MS Excel i PowerPoint,
-
Umiejętność analitycznego myślenia, dbałość o szczegóły, zdolność do analizy dużych zbiorów danych,
-
Zdolność do efektywnej współpracy z różnymi działami i zespołami w organizacji, w tym z zespołami IT, ryzyka i finansów.