Data Scientist (m/f)
nr ref: 137/12/2025/KG/93838
W Antal zajmujemy się rekrutacją od ponad 20 lat. Dzięki działaniu w 10 wyspecjalizowanych dywizjach, świetnie orientujemy się w aktualnych trendach branżowych. Precyzyjnie określamy specyfikę stanowiska, klasyfikując kluczowe umiejętności i niezbędne kwalifikacje. Naszą misją jest nie tylko znalezienie kandydata, którego kompetencje wpisują się w wymagania danego ogłoszenia, ale przede wszystkim stanowiska, spełniającego oczekiwania kandydata. Numer rejestru agencji zatrudnienia: 496.
Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa)
Forma zatrudnienia: umowa o pracę/ B2B
Tryb pracy: 3 dni w tygodniu z biura
Dla naszego Klienta – międzynarodowej organizacji z sektora przemysłowo-handlowego – poszukujemy Senior Commercial Data Scientist na nowo utworzone stanowisko w obszarze Digital & Analytics. Rola powstaje w związku z dynamicznym rozwojem firmy. Osoba na tym stanowisku będzie realnie wpływać na decyzje komercyjne, pricingowe oraz strategię sprzedaży w skali międzynarodowej.
Zakres obowiązków
- Tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów optymalizacyjnych (pricing, forecasting, marża, sprzedaż)
- Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i możliwości wzrostu
- Ścisła współpraca z zespołami komercyjnymi i finansowymi
- Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne
- Projektowanie i analiza testów A/B oraz eksperymentów
- Budowa dashboardów i wizualizacji wspierających decyzje zarządcze
- Udział w nowych projektach od pierwszych miesięcy współpracy
- Rozwijanie standardów i najlepszych praktyk Data Science w organizacji
Wymagania
- Wykształcenie wyższe (Data Science, Statystyka, Informatyka, Ekonomia lub pokrewne)
- Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Advanced Analytics
- Doświadczenie w projektach o realnym wpływie biznesowym (mile widziane środowisko B2B)
- Bardzo dobre kompetencje techniczne:
- Python (lub R), SQL
- Machine Learning (np. scikit-learn, XGBoost)
- BI i wizualizacja danych (Power BI, Tableau lub podobne)
- Umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi
- Analityczne myślenie, samodzielność, orientacja na cel
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
- Gotowość do podróży służbowych
Mile widziane
- Doświadczenie w branży produkcyjnej, przemysłowej lub budowlanej
- Znajomość chmury (Azure) oraz hurtowni danych (np. Snowflake)
- Doświadczenie w pricing science, modelach elastyczności cenowej, CLV
Oferta
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B
- Atrakcyjne wynagrodzenia
- Praca przy projektach o dużej skali i znaczeniu strategicznym
- Realny wpływ na kierunek rozwoju obszaru analityki
- Duże możliwości rozwoju i awansów w strukturze
