Agentic SDLC Senior Engineer

📍 Warszawa (hybrydowo: 1 dzień w tygodniu z biura)
💰 160-180 PLN/h netto + VAT (B2B)
🕒 Długofalowy projekt min. do końca 2027 roku

Dołącz do zespołu realizującego strategiczne inicjatywy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesie wytwarzania oprogramowania. Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie wspierać projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań klasy Agentic SDLC, współpracując bezpośrednio z zespołami deweloperskimi, DevOps i QA w dużym środowisku enterprise.

Twoje zadania

Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów oraz rozwiązań automatyzujących procesy SDLC.
Integracja narzędzi AI z repozytoriami kodu, pipeline'ami CI/CD, procesami code review i testowania.
Budowa oraz rozwój rozwiązań wspierających programistów, testerów i zespoły DevOps.
Współpraca z zespołami technicznymi w zakresie wdrażania najlepszych praktyk związanych z wykorzystaniem AI.
Prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie procesu discovery.
Monitorowanie efektywności wdrożeń oraz optymalizacja wykorzystania modeli AI.
Transfer wiedzy do zespołów produktowych poprzez wspólne projektowanie rozwiązań, code review oraz pair programming.
Wspieranie zespołów w przejęciu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania i ich dalszy rozwój.

Wymagania

Must have

Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnym.
Bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC).
Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania (np. GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code, M365 Copilot).
Doświadczenie w budowie agentów AI, workflowów, promptów i ich integracji z ekosystemem deweloperskim.
Znajomość nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych.
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz inicjatywy wdrożeniowe.
Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i konsultingowe.
Doświadczenie w pracy z dużymi organizacjami oraz świadomość wymogów związanych z bezpieczeństwem i zgodnością.

Nice to have

Znajomość frameworków takich jak LangGraph.
Doświadczenie z protokołem MCP.
Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji kosztów wykorzystania modeli AI.
Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych i inicjatyw transformacyjnych.